Мы используем слово нейросети, а ИИ (искусственный интеллект) как понятие считаем категорически неверным. Никакого Искусственного интеллекта нет и быть не может.
Мы понимаем нейросети и работаем с ними уже с 2017 года (8 лет)! Мы их исследуем и даже создаем продукты.
Все нейросети можно разделить на группы и виды по следующим методологиям
Поархитектуре и топологии связей
Прямого распространения
Рекуррентные нейронные сети
Трансформеры
Гибридные архитектуры
По типу обучения
С учителем
Без учителя
С подкреплением
Самообучение / Полуавтоматическое обучение
По цели и функциям
Генеративные модели
Дискриминативные модели
По специализации на типе данных
Для изображений
Для текста и NLP
Для звука и речи
Для временных рядов
Для графовых данных
Поглубине и масштабу
Мелкие
Глубокие
Крупномасштабные языковые/мультимодальные модели
Мы работаем с глубокими сверхточными нейронными сетями (CNN), обученная с учителем, которая функционирует как одностадийный детектор объектов для задач компьютерного зрения.
Только так можно научить нейросеть работать с точностью 99,99%, и доверить ей по-настоящему ответственную работу.
Весь Хайп и инвестиции идут в развитие генеративных нейросетей – чат GPT, КРОК и т.д., но мы считаем это тупиковой ветвью развития. Никогда чат GPT не станет врачом, учителем и даже дворником. Он всегда будет галлюцинировать и ошибаться.
Но это и хорошо, что большинство идет не туда. Значит мы с нашими ресурсами и идеями можем достичь много!
